Logiciel de détection des menaces : analyse approfondie

Alors que le paysage des menaces évolue et se multiplie avec des attaques plus avancées que jamais, la défense contre ces cybermenaces modernes est un défi monumental pour presque toutes les organisations.

La détection des menaces concerne la capacité d’une organisation à identifier avec précision les menaces, qu’elles visent le réseau, un terminal, un autre actif ou une application, y compris l’infrastructure et les actifs cloud. À grande échelle, la détection des menaces analyse l’ensemble de l’infrastructure de sécurité pour identifier les activités malveillantes susceptibles de compromettre l’écosystème.

D’innombrables solutions prennent en charge la détection des menaces, mais la clé est de disposer d’autant de données que possible pour renforcer la visibilité de votre sécurité. Si vous ne savez pas ce qui se passe sur vos systèmes, la détection des menaces est impossible.

Le déploiement du bon logiciel de sécurité est essentiel pour vous protéger contre les menaces.

Qu’entendons-nous par logiciel de détection des menaces ?

Au début de la détection des menaces, des logiciels étaient déployés pour se protéger contre différentes formes de logiciels malveillants. Cependant, la détection des menaces a évolué vers une catégorie beaucoup plus complète.

Les logiciels modernes de détection des menaces relèvent les défis de l’identification des menaces, de la recherche des alertes légitimes parmi tout le bruit et de la localisation des acteurs malveillants à l’aide d’indicateurs de compromission (IoC).

Le logiciel de détection des menaces d’aujourd’hui fonctionne sur l’ensemble de la pile de sécurité pour donner aux équipes de sécurité la visibilité dont elles ont besoin pour prendre les mesures et les actions appropriées.

Quelles fonctionnalités un logiciel de détection des menaces doit-il inclure ?

Pour répondre aux exigences d’un lieu de travail en évolution rapide, un bon logiciel de détection des menaces doit être la pierre angulaire d’un programme de détection des menaces robuste qui inclut une technologie de détection des événements de sécurité, des événements de réseau et des événements de point de terminaison.

Pour les événements de sécurité, les données doivent être agrégées à partir de l’activité sur le réseau, y compris l’accès, l’authentification et les journaux système critiques. Pour les événements réseau, il s’agit d’identifier les modèles de trafic et de surveiller le trafic entre et au sein des réseaux de confiance et d’Internet. Pour les points finaux, la technologie de détection des menaces doit fournir des détails sur les événements potentiellement malveillants sur les machines des utilisateurs et recueillir toutes les informations médico-légales pour aider à l’investigation des menaces.

En fin de compte, des solutions robustes de détection des menaces donnent aux équipes de sécurité la possibilité d’écrire des détections pour rechercher des événements et des modèles d’activité qui pourraient indiquer un comportement malveillant. Les équipes de sécurité comprennent souvent des ingénieurs de détection chargés de créer, de tester et d’ajuster les détections pour alerter l’équipe des activités malveillantes et minimiser les faux positifs.

L’ingénierie de détection a évolué pour adopter les flux de travail et les meilleures pratiques du développement de logiciels afin d’aider les équipes de sécurité à créer des processus évolutifs pour l’écriture et le renforcement des détections. Le terme « Détection en tant que code » a émergé pour décrire cette pratique. En traitant les détections comme du code bien écrit qui peut être testé, vérifié dans le contrôle des sources et révisé par des pairs, les équipes reçoivent des alertes de meilleure qualité, ce qui réduit la fatigue et signale rapidement les activités suspectes.

Qu’il s’agisse d’une plate-forme XDR, d’un SIEM nouvelle génération ou d’un IDS, la plate-forme doit fournir aux équipes de sécurité la possibilité de créer des détections hautement personnalisables, un cadre de test intégré et la possibilité d’adopter un flux de travail CI/CD standardisé.

Le débat logiciel traditionnel vs SaaS pour la détection des menaces

Alors que les logiciels traditionnels et le SaaS peuvent tous deux fournir le même « logiciel », l’approche est radicalement différente.

L’approche traditionnelle consisterait à installer un logiciel et à l’exécuter localement. Cependant, cela présente plusieurs inconvénients, notamment des coûts de maintenance élevés, un manque d’évolutivité et des risques de sécurité.

En revanche, de nombreux services SaaS se mettront automatiquement à jour lorsque de nouvelles versions seront disponibles. De plus, vous obtenez généralement des performances et des niveaux de service plus fiables de la part des fournisseurs.

Les avantages de la détection des menaces du SaaS cloud natif

Les équipes de sécurité traditionnelles peuvent ont été plus lents à adopter des solutions SaaS cloud natives, car elles manquent généralement de personnel par rapport à leurs homologues informatiques généraux.

Souvent, l’accent mis sur l’infrastructure et les applications sur site est le résultat de chefs d’entreprise opérant sous la fausse hypothèse que leurs fournisseurs SaaS sont responsables de la sécurité.

Mais à mesure que leur infrastructure devient de plus en plus basée sur le cloud, le déploiement d’une solution SaaS est la stratégie la plus pratique aujourd’hui et à l’avenir.

Nous avons discuté ci-dessus d’avantages tels que la réduction des coûts et l’amélioration de l’agilité commerciale, mais pour les équipes de sécurité, l’avantage le plus crucial est une détection et une correction plus rapides.

Lorsque de nouvelles menaces et de nouveaux acteurs malveillants semblent faire surface chaque jour, l’environnement de sécurité d’une organisation a besoin d’espace pour une innovation rapide. Grâce à la technologie sans serveur, les équipes de sécurité peuvent tirer parti de l’évolutivité, des performances et de la capacité à analyser rapidement d’énormes quantités de données.

Plus important encore, le SaaS cloud natif permet aux entreprises d’être proactives en matière de détection et de gestion des menaces. Les solutions de sécurité SaaS modernes incluent généralement des processus bien rodés, un suivi et une visibilité unique dans un hub centralisé pour une gestion proactive et réactive des menaces.

Avec une marée croissante de données pertinentes pour la sécurité que les équipes de sécurité doivent collecter et analyser pour détecter les menaces, les outils traditionnels ne sont pas faits pour gérer ces charges de travail.

Ces solutions portent les logiciels de détection des menaces vers de nouveaux sommets avec des processus bien rodés, un suivi et une visibilité unique dans un hub centralisé pour une gestion proactive et réactive des menaces.

Panthère logiciel de détection des menaces cloud natif

Grâce à l’approche sans serveur de Panther pour la détection et la réponse aux menaces, votre équipe de sécurité peut détecter les menaces en temps réel en analysant les journaux au fur et à mesure qu’ils sont ingérés, ce qui vous donne le temps de détection le plus rapide possible. Vous aurez également la possibilité de créer des détections haute fidélité en Python et de tirer parti des workflows CI/CD standard pour créer, tester et mettre à jour les détections.

C’est facile de écrire des règles de détection dans Panthère. Mais si vous voulez mieux comprendre comment vous pouvez améliorer l’efficacité de la détection avec Panther, réservez une démo aujourd’hui.

Suivez Panthère sur Twitter et LinkedIn.