5 raisons pour lesquelles vous devriez utiliser une pile d’analyse de données open-source en 2020

Aujourd’hui, presque toutes les entreprises essaient d’être axées sur les données dans un sens ou dans l’autre. Les entreprises de tous les grands secteurs verticaux tels que la santé, les télécommunications, la banque, l’assurance, la vente au détail, l’éducation, etc. utilisent les données pour mieux comprendre leurs clients, optimiser leurs processus commerciaux et, en fin de compte, maximiser leurs profits.

Ceci est un article d’invité sponsorisé par nos amis de RudderStack.

Lorsqu’il s’agit d’utiliser des données pour l’analyse, les entreprises sont confrontées à deux défis majeurs:

Suivi des données: Suivre les données requises à partir d’une multitude de sources afin d’en tirer des informations. Par exemple, le suivi des données d’activité des clients telles que les connexions, les inscriptions, les achats et même les clics tels que les signets de plates-formes telles que les applications mobiles et les sites Web devient un problème pour de nombreuses entreprises de commerce électronique.

Construire un lien entre la Data et la Business Intelligence: Une fois les données acquises, les transformer et les rendre compatibles avec un outil BI peut souvent s’avérer un défi de taille.

Un bien conçu Analyse des données pile vient est essentiel pour lutter contre ces défis. Cela garantira que vous êtes bien placé pour utiliser les données à votre disposition de manière plus intelligente. Cela vous aidera à générer plus de valeur.

Que fait une pile d’analyse de données?

UNE pile d’analyse de données est une combinaison d’outils qui, une fois assemblés, vous permet de rassembler toutes vos données sur une seule plate-forme et de l’utiliser pour obtenir des informations exploitables qui vous aident à prendre de meilleures décisions.

Comme le montre le diagramme ci-dessus, un Analyse des données stack repose sur trois étapes fondamentales:

1. Intégration de données: Cette étape consiste à collecter et à mélanger les données de plusieurs sources et à les transformer dans un format compatible, pour le stockage. Les sources peuvent être aussi variées qu’une base de données (par exemple MySQL), les fichiers journaux d’une organisation ou des données d’événements telles que des clics, des connexions, des signets, etc. provenant d’applications mobiles ou de sites Web. Une pile d’analyse de données vous permet d’utiliser toutes ces données ensemble et de les utiliser pour effectuer des analyses significatives.
2. Entreposage de données: Cette étape suivante consiste à stocker les données à des fins d’analyse. À mesure que la complexité des données augmente, il est possible de consolider toutes les données dans un seul entrepôt de données. Certains des entrepôts de données modernes populaires incluent Redshift d’Amazon, Google BigQuery et des plates-formes telles que Snowflake et MarkLogic.
3. Analyse des données: Dans cette dernière étape, nous utilisons un outil de visualisation pour charger les données de l’entrepôt et l’utiliser pour extraire des informations et des modèles significatifs à partir des données, sous la forme de graphiques, de graphiques et de rapports.

Choisir une pile d’analyse de données – propriétaire ou open-source?

Lorsqu’il s’agit de choisir une pile d’analyse de données, les entreprises se retrouvent souvent avec deux choix: l’acheter ou la créer. D’une part, il existe des outils propriétaires tels que Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, etc. – où les fournisseurs sont seuls responsables de leur configuration et de leur gestion en fonction de vos besoins. Avec les meilleures fonctionnalités et services qui accompagnent les outils, votre objectif principal peut simplement être la gestion de projet, plutôt que la gestion de la technologie.

Bien que l’utilisation d’outils propriétaires ait ses avantages, il existe également des inconvénients majeurs qui concernent principalement le coût, le partage de données, les problèmes de confidentialité, etc. En conséquence, les entreprises explorent de plus en plus les alternatives open source pour construire leur pile d’analyse de données.

Les avantages des outils d’analyse open source

Regardons maintenant le 5 avantages principaux que les outils open-source ont sur ces outils propriétaires.

Les outils d’analyse open source sont rentables

Les produits d’analyse propriétaires peuvent coûter des centaines de milliers de dollars au-delà de leur offre gratuite. Pour les petites et moyennes entreprises, le retour sur investissement ne justifie pas souvent ces coûts.

Les outils open source sont gratuits et même leurs versions d’entreprise sont à un prix raisonnable par rapport à leurs homologues propriétaires. Ainsi, avec des coûts initiaux inférieurs, des dépenses raisonnables de formation, de maintenance et d’assistance, et aucun coût de licence, les outils d’analyse open source sont beaucoup plus abordables. Plus important encore, ils offrent un meilleur rapport qualité-prix.

Les outils d’analyse open source offrent de la flexibilité

Les produits d’analyse SaaS propriétaires imposeront invariablement des restrictions sur la manière dont ils peuvent être utilisés. C’est notamment le cas des versions d’essai ou allégées des outils, qui sont gratuites. Par exemple, le SQL complet n’est pas pris en charge par certains outils. Cela rend difficile la combinaison et l’interrogation de données externes avec des données internes.

Vous constaterez également souvent que les décharges d’entrepôt ne fournissent pas non plus de support. Et quand ils le feront, ils le feront probablement Coût plus et encore fonctionnalité limitée. Les vidages de données de Google Analytics, par exemple, ne peuvent être chargés que dans Google BigQuery. En outre, ces vidages sont retardés. Cela signifie que le processus de chargement peut être très lent.

Avec les logiciels open source, vous bénéficiez d’une flexibilité totale: de la manière dont vous utilisez vos outils, de la manière dont vous vous combinez pour créer votre pile et même de la manière dont vous utilisez vos données.

Si vos besoins changent – ce qui, avouons-le, ils le feront probablement – vous pouvez apporter les modifications nécessaires sans payer de supplément pour des solutions personnalisées.

Évitez le blocage des fournisseurs

Le verrouillage du fournisseur, également connu sous le nom de verrouillage propriétaire, est essentiellement un état dans lequel un client devient complètement dépendant du fournisseur pour ses produits et services. Le client ne peut pas passer à un autre fournisseur sans payer un coût de changement important.

Certaines organisations dépensent des sommes considérables en outils et services propriétaires sur lesquels elles comptent beaucoup. Si ces outils ne sont pas mis à jour et correctement entretenus, l’organisation qui les utilise se met en situation de désavantage concurrentiel réel.

Ce n’est presque jamais le cas avec les outils open source. L’innovation et le changement constants sont la norme. Même si l’individu ou l’organisation manipulant l’outil passe à autre chose, la communauté catn reprend le projet et le maintient. Avec l’open source, vous pouvez être assuré que vos outils seront toujours à jour sans dépendre de personne.

Amélioration de la sécurité et de la confidentialité des données

La confidentialité est devenue un sujet de discussion dans de nombreuses discussions liées aux données ces derniers temps. C’est en partie grâce à l’entrée en vigueur des lois sur la protection des données telles que le GDPR et le CCPA. Des fuites de données très médiatisées ont également maintenu la question en tête de l’ordre du jour.

Une analyse de pile open-source exécutée dans votre environnement cloud ou sur site donne un contrôle complet de vos données. Cela vous permet de décider quelles données doivent être utilisées quand et comment. Il vous permet de dicter comment des tiers peuvent accéder et utiliser vos données, le cas échéant.

L’Open-source est le présent

Il est difficile de contrer le fait que l’open-source est désormais courant. Des entreprises comme Microsoft, Apple et IBM participent désormais activement à la communauté open source, mais y contribuent également.

L’open source vous met à l’avant-garde en matière d’innovation. Grâce à lui, vous pourrez tirer parti de la puissance d’une communauté de développeurs dynamique pour développer de meilleurs produits de manière plus efficace.

Comment RudderStack vous aide à créer une pile d’analyse de données open source idéale

RudderStack est une plateforme entièrement open source, prête pour l’entreprise, qui simplifie la gestion des données de la manière la plus sûre et la plus fiable. Il fonctionne comme une plate-forme d’intégration de données parfaite en acheminant vos données d’événements à partir de sources de données telles que des sites Web, des applications mobiles et des serveurs, vers plusieurs destinations de votre choix, vous aidant ainsi à gagner du temps et des efforts.

RudderStack s’intègre sans effort à une multitude de destinations telles que Google Analytics, Amplitude, MixPanel, Salesforce, HubSpot, Facebook Ads, etc., ainsi qu’à des entrepôts de données populaires tels que Amazon Redshift ou S3. Si votre objectif est d’effectuer une analyse efficace du flux de clics, RudderStack vous offre le pipeline de données parfait pour collecter et acheminer vos données en toute sécurité.

En savoir plus sur Rudderstack en visitant le Site Web de RudderStack, ou consultez son Page GitHub pour savoir comment cela fonctionne.